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365体育投注群 ​华为全面转型!AI芯片有望10月问世,年投入
时间:2019-08-28 04:44

AI普及是技术的趋势,普及AI是大公司的远见。

文/克雷格

来源:新智元(AI_era)

【新智元导读】华为接下来的动作可能是这家公司在AI领域最大的投入:发布华为云数据中心AI芯片,并跟国际巨头达成合作;推出类似TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle的深度学习开源框架,同时推出跨终端、私有云、公有云等平台的AI算法模型一整套部署方案,一旦这些付诸实施,将是华为在AI时代的一个重要转折点。

华为近年来最大的动作将在10月份揭晓。

新智元获悉,外媒The Information经常曝光的华为秘密行动“达芬奇计划(也叫D计划)”,将在10月10日的华为全连接(HC)大会上揭开最终答案,其中包括两项重要的发布:

●华为云数据中心AI芯片,并且将跟国际巨头达成合作。

●推出类似TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle的深度学习开源框架,并推出跨终端、私有云、公有云等平台的AI算法模型一整套部署方案。

如果这次华为全连接大会上的动作一一实现,那将是华为近年来在AI上的最大动作,也是华为继从面向运营商到面向移动互联转型后的一次最大转型,意义重大。

每年投入10亿美元,自研数据中心AI芯片即将横空出世

今年7月,The Information首先曝光了华为的“达芬奇计划(D计划)”,这项计划的内容包括为数据中心开发新的华为AI芯片,能够支持云中的语音和图像识别等应用,这被认为是华为涉足竞争激烈的人工智能市场的第一关。

知情人士向透露,华为已经生产出了新AI芯片的商业样品,这款芯片有望发挥与英伟达芯片类似的作用。

尽管这款AI芯片还要等到10月份的华为全连接大会上正式亮相,但过去几个月,华为高管一直在向微软推荐。与其他云服务提供商一样,微软也在使用英伟达的芯片开发人工智能,比如Cortana和Bing中的语音和面部识别功能。

据一位知情人士透露,有专门的华为工程师正在研发芯片上运行的软件,以达到微软的标准。工程师们还在新的华为芯片上运行微软的算法,如Bing搜索引擎的语音识别软件,以进行测试。

如果能得到微软的支持,这将是华为拥抱AI并领先其他科技巨头的重要一步。

华为这个雄心勃勃的计划受到了来自华为高层的关注。

The Information称,执行领导“达芬奇计划”的是华为副董事长徐直军,华为旗下IC设计公司海思董事长。同时,在华为总部的月度会议上,也有一大帮负责研发的高管们通常会讨论他们与AI相关的具体工作,并报告各自的进展情况。

徐直军

徐直军

在两年前,华为高管之一郭平表示,公司每年至少拿出10亿美元的研发预算,用于与数据中心相关的投入。

华为将推深度学习开源框架,打通跨平台开发体系

只有芯片提供底层算力还不够,重要的是开发。

目前绝大部分开发者都要经历云端训练、终端部署的过程,这个过程中普遍会遇到一个问题:云服务平台不卖终端芯片,卖终端芯片的平台不提供云计算服务。

因此,这种割裂的环节让开发者浪费了大量的时间和精力以及财力在训练和部署之间。

目前,已经有些厂商看到这种问题,谷歌云在今年7月推出推出用于边缘计算的Edge TPU,作为Cloud TPU的补充,用户可以在云上构建和训练ML模型,然后通过Edge TPU硬件加速器在Cloud IoT Edge设备上运行这些模型,这在某种程度上降低了开发者的成本。

Edge TPU

Edge TPU

如果能出现一套框架,让手机、公有云、私有云、边缘计算等不同平台的AI应用应用一次调校就能部署,将会比Edge TPU更有效率。

华为走了大胆的一步。

尽管有TensorFlow、Caffe以及百度的PaddlePaddle在前,并且TensorFlow大有一家独大的势头,但是华为打造一整套软硬件统一框架,从底层算法到应用,从训练到部署,从云端到终端完全打通,大有一统江湖的野心。

华为有这个实力吗?

8月底,华为云推出了一款GPU共享型高性能AI容器,容器是业界主流AI计算框架(如Tensorflow、Caffe)的核心引擎,华为云AI容器支持Tensorflow、Caffe等主流深度学习框架,并在华为云EI的深度学习、推理平台、人脸/图像/文字识别等多个服务得到广泛应用与验证。

华为云AI容器

华为云AI容器

华为云还面向企业用户打造了智能边缘平台,以“云+边+端+联接”的优势打造全栈智能架构。