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透过“阿里组织架构调整”看“AI安防”发展本质
时间:2019-05-31 12:58

透过“阿里组织架构调整”看“AI安防”发展本质

时间:11-26 19:40 阅读:5303次 转载来源:亿欧

11月26日上午,各大网站头条被阿里组织架构调整的消息占领,其中阿里CEO张勇(逍遥子)的一封内部信也公开发布了。在内部信的开端,张勇便提到阿里将“阿里云事业群”升级为“阿里云智能事业群”。

信中提到,集团过去几年在实施中台战略过程中构建的智能化能力,包括机器智能的计算平台、算法能力、数据库、基础技术架构平台、调度平台等核心能力,将全面和阿里云相结合,向全社会开放,为全社会服务。阿里云智能平台是阿里巴巴集团中台战略的延伸和发展,目标是构建数字经济时代面向全社会基于云计算的智能化技术基础设施。

早在9月29日,腾讯便率先进行了内部组织架构调整。其中,云与智慧产业事业群(CSIG,即Cloud and Smart Industries Group),将整合腾讯云、互联网+、智慧零售、教育、医疗、安全和LBS等行业解决方案,推动产业的数字化升级。阿里此次对于组织架构调整的信息发布,同样也昭示着当前互联网头部公司对于数字经济时代的衍进——建立智慧城市,而采取的一系列顺应AI时代并助力AI时代飞跃发展的安排决策。

欲构建智慧城市大脑,首要攻占的领域市场当属安防产业。当前国内智慧城市建设正在全面推进,到2018年底,我国95%的副省级以上城市、83%的地级城市,在规划中明确提出或正在建设智慧城市。在智慧城市的建设中,对监控设备而言,一个中型城市的平安城市建设投入将达几百亿,其中视频监控系统所占比例为28%,相对于智慧安防的市场占有率现已近30%。因此,阿里正发出全力构建“智慧城市大脑”的信号。引入新技术、新动能推动产业升级并加速发展,已成数字经济时代发展的必然趋势。

智慧安防领域可开拓的疆域还有多少?

首先,我们要看一看安防的发展历程。我国真正意义上的安防产业兴起于20世纪80年代,通俗来看,最初的安防,只是单纯的用来“防”。随着人工智能的快速迭起与算法技术的不断突破,“智慧”二字逐渐走进了人们的视野。摄像头的作用并不局限于发挥简单的记录功能,由基础的模式识别理论到图像处理、计算机视觉、数据信息处理等算法的转策,更多的讲求主动识别、人脸抓取以及提前预警等功能。

当视频监控经过纯模拟、模数混合、纯数字之后,2006年因平安城市、3111工程等大型项目的出现,智能监控被安防行业提出并开始有企业投入研发。2006-2016,高清与智能是安防行业的发展主流,而这也是AI+安防发展落地最迅猛的途径。

基于AI的视频智能分析是利用计算机图像视觉处理、模式识别和机器学习等算法,分析和识别运动目标信息。结合应用场景,对监控画面中感兴趣的目标视频进行智能分析,提取可疑的人、车、物等目标信息,生成结构化的语义描述,从而实现特定目标的快速定位、查找和检索。

人工智能帮助安防产业赋能“智慧”,就可在以下应用场景中发挥出良好的作用。例如前端摄像机内置的AI芯片,可实时分析视频内容,检测运动对象,识别人、车属性信息,并通过网络传递到后端人工智能的中心数据库进行存储。汇总的海量城市级信息,再利用强大的计算能力及智能分析能力,人工智能便可对嫌疑人的信息进行实时分析,给出最可能的线索建议,将犯罪嫌疑人的轨迹由原来的几天,,缩短到几分钟推演出来。

根据中国电子学会公开数据显示,2017 年,中国人工智能核心产业规模已达到 56 亿美元左右,预计 2020 年,中国人工智能核心产业规模将超过 220 亿美元,年均增速接近 65%。按照中国信息通信研究院的统计结果,目前中国人工智能市场主要由五个领域构成,按照市场规模从高到低分别为:机器视觉占比 37%,语音识别占比 22%,自然语言处理占比 16%,基础算法及平台占比 14%,芯片占比 11%。

由此可见,机器视觉是中国人工智能市场份额占比最多的方面,而身份验证是安防最直接的表现形式。因此,计算机视觉、人脸识别等生物特征识别是人工智能落地安防领域最快、最泛的AI技术,也是智慧安防可实现场景应用的有力武器。相关资料表明,计算机视觉的目的是建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能系统。得益于深度学习算法的成熟应用,侧重于感知智能的图像分类、目标检测等技术已经逐步实现商用价值。

在人脸识别全面“泛滥”的时候,下一个可开拓疆域就是业务云边结合、万物智联AIoT。根据国家政策的大力支持,AI科创企业势必要将智慧赋能到各行各业,智慧生态的建设必不可少。

攻占智慧安防制高点,AI科创企业需要做哪些准备?