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全栈 AI 还不够,华为云正365体育:在用“EI”切入工业、交通等场景
时间:2019-05-31 17:09

全栈 AI 还不够,华为云正在用“EI”切入工业、交通等场景

时间:11-21 16:42 阅读:4827次 转载来源:钛媒体APP

原标题:全栈 AI 还不够,华为云正在用“EI”切入工业、交通等场景

图片来源:视觉中国

图片来源:视觉中国

对于如何在一个新市场中抢占先机,已供职华为超过20年的洪方明颇有经验。

此前,洪方明曾经在华为担任欧洲地区多个国家的业务负责人,经历过在海外将华为手机从0到1推广至市场份额领先品牌的过程。如今,洪方明又将接下华为在云、AI 领域新一轮的扩张重任。

11月16日,深圳高交会,刚刚上任的华为云中国区总裁洪方明首次对外亮相。在对华为 AI 战略的分享环节中,洪方明回顾了今年10月华为全联接大会上提出的全栈 AI 解决方案,同时再次理清了华为云与华为 AI 在业务层面的关系。

“华为云凭借公有云将AI技术模板化,以全栈全场景的形式全面部署在云-边-端。”洪方明这样表示。

而在会后的采访环节,洪方明也对钛媒体等记者表示,他接下的重点工作将会是“整合”,而华为公司也将从研发、资源、人力等各个方面向云业务倾斜。

“华为18万名员工,有8万人在从事研发工作。未来五年,华为在研发的投入每年会保持在150到200亿美金,可以说,华为云今天拥有的资源远远好于当初手机在海外的情况。”洪方明对钛媒体说。

回顾华为在人工智能的步伐,可以根据其在应用层面的展现划分为三个阶段。

进入2000年后,在通讯运营领域站稳脚跟的华为,开始尝试用技术解决华为内部运作的自动化及业务服务问题。任正非曾举例谈到:华为在全球有460万站点,任何一次的站点作业都是成本。要通过构建站点信息库,开发站点3D扫描能力,把站点勘测简单化。

2012年,为了应对数据通讯技术的冲击,华为将内部 AI 能力进行系统整合,于当年6月正式成立诺亚方舟实验室(其上层为华为总研究院“2012实验室”),这也成为华为正式投入AI基础研究的最鲜明信号。在诺亚方舟实验室中,华为主要进行人工智能算法的研究、管理AI的技术合作、识别AI主要应用场景和需求管理等。

而在今年10月,华为轮值董事长徐直军在华为全联接大会中首次公布了华为的AI发展战略,包括全栈全场景AI解决方案、Ascend系列芯片等,也正式标志着华为 AI 从“不对外,全对内”到“聚焦投入,敢于投资”的转变。

“人工智能在投资充分的情况下不要太冲动,要用先行小步快跑,聚焦在确定性业务、人工消耗大的项目,宁可做得少一点,先在一两个点突破杀开口子,集中力量打歼灭战,不要铺开一个很广泛的战线。不要遍地都是智能化,这会形成全面开花没有结果的盲动,就有可能满盘皆输。”任正非在去年的一次公开讲话中表示。

技术积累:从 AI 到 EI

在今年10月华为首次对外公布 AI 战略时,徐直军曾将AI 落地的难点归结为三大主要门槛,分别为:开发慢、资源贵、人才缺。

对此,华为的应对之举是发布了全栈全场景AI解决方案,而这里的“全栈 AI”(钛媒体曾在此前文章中有过详述),可以理解为:

1、全栈是技术视角,指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的技术全堆栈;

2、全场景,指包括公有云、私有云、边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端的部署环境。

3、针对AI人才缺乏的难题,华为云提供丰富的AI功能和API,即取即用,就像造一辆车,365体育在线投注app,你没必要每一台都自己重新自己造轮子。华为云还开放了开发平台,客户/伙伴可以利用这些便捷的工具开发自己想要的AI能力。

可以说,在华为的整套人工智能落地战略中,全栈 AI 方案通过对底层技术的产品化,将原本具有较高难度的 AI 能力在实施阶段降低了门槛;而在完成了技术层面的普惠之后,华为又搭建了一套直接切入行业的 EI 平台,以承接不同场景的个性化需求。

2017年9月,华为云EI(Enterprise Intelligence 企业智能)平台正式发布,该平台包括了基础平台服务、通用服务和行业场景解决方案三类服务,主要面向企业提供生产效率提升,精细化运营,商业模式创新等业务。

目前,华为云 EI 已经上线了16大类超过120款云服务,60+解决方案,涵盖了从个人到企业的方方面面。

简单来说,AI 和数据是华为对内多年的积累,EI 是华为对外输出的门面。也正因如此,华为掌握的 AI 能力,大部分已在内部应用多年,其技术水平与落地能力是已被验证过的。