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中国团队“霸屏”全球权365体育:威人脸识别竞赛,依图夺冠!
时间:2019-05-31 18:26

中国团队“霸屏”全球权威人脸识别竞赛,依图夺冠!

时间:11-20 11:54 阅读:4944次 转载来源:搜狐科技

原标题:中国团队“霸屏”全球权威人脸识别竞赛,依图夺冠!

来源:FRVT

编辑:文强,三石

【新智元导读】美国国家标准与技术研究院(NIST)刚刚公布了有工业界“黄金标准”之称的全球人脸识别算法测试(FRVT)结果,依图科技以千万分之一误报下的识别准确率超过99%,继续保持全球人脸识别竞赛冠军,中国公司商汤科技摘得第三名和第四名。

根据最新公布的全球权威人脸识别供应商测试 FRVT 结果,旷视、商汤和依图这三家视觉独角兽首次在公开场合同台竞技,最终由依图拿下第一。

在这份官方公布的报告中,中国人工智能公司实力展现,依图科技(yitu)、商汤科技(sensetime)、旷视科技(megvii)囊括了前十中的五席,加上排名第五的中国科学院深圳先进技术研究院(siat),中国团队已经超过半数,并稳稳“霸屏”前五,领跑全球人脸识别算法。

旷视商汤依图首次同台公开竞技,依图拿下第一

美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)直属美国商务部,主要任务是建立国家计量基准与标准,提供为美国工业和国防服务的测试技术,参加标准化技术委员会制定标准等。NIST指导下的人脸识别算法测试,数据均来自真实业务场景,意味着测试结果代表该技术在实战场景中的表现。

FRVT通过上百亿次样本比对,对算法精度的评估可以到达百万分之一,也是当今全球规模最大、标准最严、竞争最激烈、最权威的人脸识别算法比赛。由于竞赛评测标准的严谨性、一致性和全面性,FRVT十多年来一直被业界作为人脸识别算法性能的“黄金标准”。

FRVT人脸识别测试集数据量很大,包含签证照片(visa)、逮捕照片(mugshot)、网络摄像头照片(webcam)、人脸自拍(selfie)和无约束环境下人脸图像(wild)等几大种类,FRVT会在每次结果报告中给出特定阈值下单项测试集的排名。

FRVT人脸识别测试集有多种测试集组成,数据量大且均来自实际场景,代表了算法在实战场景中的表现。制图:新智元

截至目前,全球顶级大厂都参加过这项竞赛,包括老牌大厂荷兰公司Gemalto,法国公司Morpho,日本公司Panasonic,俄罗斯公司Vocord,以及中国的海康威视、平安科技等。

最新一次的FRVT测评结果是2018年10月中旬提交,本次共有39个厂家参与,相比4个月前多了7家,分别是Anke、比特大陆(Bitmain)、大华股份(Dahua)、商汤科技(Sensetime)、Saffe、Tech5,以及文安智能(Vion)。

由此,这次测评也成为商汤、旷视、依图三家视觉独角兽首次在公开场合下的实力较量,算法比拼可谓激烈。

从专业角度讲,没有哪种人脸识别算法可以在任何场景下都做到性能最优,这也是每家公司提交多个算法的原因之一。

但是,从下图中可以看出,依图人脸识别算法在Visa(≤0.000001和≤0.0001,受限和不受限)场景下位均居第一,Mugshot也位于前十,表现优异。

值得一提,yitu-001是依图科技2018年6月评测提交的算法,时隔多月仍然处在前十之列。

人脸识别算法性能一年内提升80%,中国初创公司展现世界一流实力

在 1:1 人脸识别领域,业界通常以误识率(False Match Rate,FMR)、漏报率(False Non-match Rate,NMR)作为衡量算法能力的主要指标。

简单说,“误识”就是把不应该匹配的人脸当做成功匹配,“漏报”则是应该成功匹配的没有查找出来。

一般来说,在误识率相同的情况下,识别准确率越高,漏报率越低,都意味着算法的性能越好。

2018年10月中旬FRVT测评,Visa测试集上误识和漏报相关(ROC)曲线。排在第一名的是依图科技今年10月提交的算法(最下方的紫红色线条),也是参赛团队中在千万分之一误报指标下,唯一将漏报率降到1%以下的团队。来源:FRVT

2018年11月16日发布的报告显示,365体育滚球直播投注网,由依图代表的全球人脸识别算法最高水平,可以做到在千万分之一误报率下,365体育投注备用线路,漏报率降低于1%,这意味着千万分位误报下的识别准确率已经超过99%。相比于去年同期,全球人脸识别性能提升了80%。

在安防场景中,万路甚至十万路摄像头视频的人脸搜索、归档对算法有极高要求,在这些场景下,假定每路人流为万,要在万路视频中,搜索性能相当于要求算法百亿、千亿规模上的可识别率。这时候,识别率99%和99.99%的不同算法,以及以这些算法为基础的产品端体验差异,就会被同比例放大。

因此,千万分位误报下的识别准确率超过99%,意味着更多核心关键的安防场景被解锁。

FRVT报告链接:

https://www.nist.gov/sites/default/files/documents/2018/11/16/frvt_report_2018_11_16.pdf