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腾讯医疗AI实验室联手北大医院,插足心电图智能分析
时间:2019-05-31 13:59

腾讯医疗AI实验室联手北大医院,插足心电图智能分析

时间:11-25 19:31 阅读:4598次 转载来源:36kr

“做AI医疗仍要以医生为主导,因为医生对行业最了解。”

心电图的发展优势明显,困境同样不可忽视 —— 据心脏学会的统计报告,中国真正精通心电图的医生只有约3.6万人,每年全国有2.5亿人次做心电图检查,基本上是1:7000的比率,考虑到大量患者一天要做数十次的心电采集检查,医患不平衡更加严重。而且,要做到对心电图做出基本准确的判断,一般需要一个在卫校培训三个月的护士才能判断。

在此基础上,人工智能的介入确实可能带来一些解决方案:

1)临床监控。在急诊和老人院,医生需要对患者进行24小时心电监控,如果能用人工智能算法帮助医生在监控过程中释放压力,减少他们关注的压力,可以提高医生的效率;

2)异常定位。在大医院,如果人们想要做Holter可能排一两个星期,能看的医生太少,如果通过人工智能的做法帮助医生看Holter的时候快速发现异常,从而加快标注;

3)诊疗辅助。越来越多家庭患者会通过各式家庭心电仪采集数据,上传到云平台,由远端的专家进行标注,但是这个远端的专家一来需要标注大量的量,比较疲劳,而且一些信号可能产生误判、漏判,但是有人工智能的辅助,就可以减少漏判、误判;

4)风险预测。对术后、院后的患者,,监测患者回家出现的指数,若出现恶性心脏事件,人工智能可发出通知,建议回去复诊,或者通知家人关注患者健康情况。

北京大学人民医院心脏中心孙宁玲副主任分享了临床心电图检测的应用,“我个人感觉对于有经验的医生来讲,心电检测还是依赖于人的经验。简单来讲,像我们做饭一样,葱姜少许,但每一个人做的宫保鸡丁都是不一样的,原因是里面的量都是一些主观的判断。我认为医生也非常希望目前不可测量的东西用一个客观的可测量可重复的东西,变成一个新的可量化的可重复的指标,这是非常关键的。”

总而言之,即便人工智能技术能够在短期内取得突破性的进展,从实验状态打败人类的算法到真正的产业应用也是非常漫长的过程。

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