2015/7/13 下午12:06:19 星期一
当前位置: 主页 > 厉兵秣马 >

娱乐公司,也搞AI竞赛?
时间:2019-05-31 14:31

摘要:是不务正业还是新驱动力?

文|颜璇

来源|智能相对论(ID:aixdlun)

十数年时间,中国互联网视频历经风云变幻,总是你方唱罢我才休。

市场一直在变,而在公众认知范围内,视频行业的竞争点在内容、在流量、在资金。直到近期,爱奇艺AI竞赛“发榜”,市场惊觉在竞争格局越发紧张的现在,在线视频已经在凭技术突围。

其实在AI领域,竞赛并不鲜见。不过近几年,越来越多的AI竞赛将命题从单纯的物体识别聚焦到了人物甚至人物动态识别上。这使得越来越多流媒体平台现身其中。前有美国Netflix通过AI竞赛,现在爱奇艺也拿出高额奖金旨在进一步拓展在人物识别领域的技术进步,中美的两家娱乐头部公司不约而同地做起了技术方面的竞赛,无疑是娱乐行业中值得关注的全新的风向标。只是,竞赛往往意味着长时间的赛程,多资源的调动,以及不确定的赛果回馈,爱奇艺和Netflix举办AI竞赛,究竟释放了什么样的信号?

中美纷纷瞄准AI竞赛,究竟想赛出什么

AI一直是各个巨头抢滩布局的主阵地,在让人眼花缭乱的各式招数之中,“竞赛”成为诸多科技企业的选择。就在上个月,谷歌推出了AI Impact Challenge,这是一项高达2500万美元奖金的优秀作品竞赛,这项竞赛旨在将最佳创意转化为行动,推动行业技术研究和应用,对整个社会产生积极影响。

再往前推,ICRA在过去几年分别和亚马逊、空客等公司合办过机器人挑战赛。通过机器人挑战赛,亚马逊希望加强工业和学术机器人之间的关系,并促进共享和开放的解决方案,解决亚马逊平台在非结构化自动化领域面临的技术挑战。而空客则希望寻求一个创新的想法和数字解决方案,带来了航空航天行业的技术变革。

Netflix也在几年前就启动了AI竞赛,公开征集电影推荐系统的电脑算法。赛后,Netflix在比赛结果的基础上,把现有推荐系统的准确率提高了10%。

AI竞赛不仅让举办公司实现了技术上的突破,还推动了AI技术在行业的落地,不少竞赛更是成为了AI发展史上的里程碑,成为了技术以及相关产业发展的助推器。

最著名的是ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC),从2010年以来,ImageNet每年都会举办一次软件竞赛,主要评价算法在大尺度上对物体检测和图像分类的效果。在这几年的比赛中,涌现了大量优胜算法,比如2013年的ZFNet、2014年的VGGNet、GoogLeNet和2015年的ResNet,该竞赛不仅成为了各团队、巨头展示实力的竞技场,还促进了AI领域卷积神经网络的研究和发展。

目前,大家所熟知的AlexNet便是从这个竞赛中脱颖而出。时隔六年,AlexNet中的一些方法比如数据增强和dropout,直到现在也在使用。而相关的论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Networks》迄今被引用约7000次,被业内普遍视为行业最重要的论文之一。这项技术的提升将对机器翻译、自然语言处理、医学影像分析、在线多人游戏等领域起到极其关键的作用。

不同于大多数计算机视觉识别领域的竞争集中在人脸识别,此次爱奇艺AI大赛是全球范围内首个“多模态视频人物识别”领域的科研竞赛。基于人脸、声纹、姿态、场景等多模态特征的人物识别技术属于AI领域中前沿的技术。目前在人脸识别领域最热门的评测竞赛包括LFW与MegaFace,前者侧重于对比两张人脸照片是否具有相同身份,后者则是以在海量注册人脸中检索特定人脸的准确率为重要指标。而此次爱奇艺推出“多模态视频人物识别挑战赛”则是侧重基于人物的声音、体态、着装、行为举止等多维度进行综合识别,更接近真实场景的需求,难度更大。在胜出团队的MAP平均精度均值88.65%的基础上,爱奇艺利用头部、声音、人体等多模态特征融合信息和更少的模型,将精准度提高了0.8%,推动了该技术在视频领域的应用。