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发力芯片展示开放,从365体育:几组数字解读微软的AI蓝图
时间:2019-05-31 15:56

摘要:智造观点微软、亚马逊、谷歌以及其他公司提供了各种各样的芯片,从英伟达的图形处理单元(GPU)到谷歌自主研发的张量处理单元(TPU)。但是与它们相比,微软推崇的FPGA将使AI模型的图像处理速度更快。另外,重组后的微软,越来越多的动作显示,AI已成为其发展的重中之重。文/未末末来源/人工智能观察(ID:Aiob

智造观点

微软、亚马逊、谷歌以及其他公司提供了各种各样的芯片,从英伟达的图形处理单元(GPU)到谷歌自主研发的张量处理单元(TPU)。但是与它们相比,微软推崇的FPGA将使AI模型的图像处理速度更快。另外,重组后的微软,越来越多的动作显示,AI已成为其发展的重中之重。

文/未末末

来源/人工智能观察(ID:Aiobservation)

今天凌晨,微软Build 2018开发者大会拉开了帷幕。这次会上,没有相关硬件的更新,也不再大谈Windows战略,微软开始将整体业务转向了AI和云应用平台。微软CEO Satya Nadella表示,希望在未来移动设备复杂化的物联网时代,依靠重建新的AI云基础应用平台,来完成新微软的弯道超车。

 

那么,要实现弯道超车,微软做出了哪些努力呢?下面小智君就从几组数字来看下微软的AI转型和布局。

发力芯片,FPGA上的AI服务

随着人工智能领域的竞争日益加剧,一些软件制造商正试图调整自己的政策,尤其是在芯片领域。以谷歌为例,目前谷歌的一些服务器里安装了该公司内部专为机器学习而设计的张量处理单元(TPU),以便为其产品提供更好的动力和效率。与此同时,谷歌已经开始将这些芯片出售给自己的云计算客户使用。

 

另外,Facebook也做出了同样的举动。该公司最近表示,正在为其数据中心设计类似的芯片。换句话说,这两个科技巨头正在与旨在自主研发AI服务器芯片的创业公司竞争,而这些公司去年总计获得数亿美元投资。但是,大举投资此类芯片真的是对的吗?微软对此提出了质疑。

在会上,微软公开建议那些希望得到长久发展的企业避开谷歌开发的芯片。该公司表示,如今,机器学习发展迅速,将现在的想法植入硅芯片是没有任何意义的,因为硅芯片很快就会被证明功能有限且容易过时。

 

那么,什么才是有效的呢?这里,就要讲一下微软正在宣传的FPGA(Field Programmable Gate Array;现场可编程门阵列)AI芯片了。为了帮助开发者更快地完成人工智能计算任务,微软还开展了一个名为Project Brainwave的项目,可以让微软数据中心的开发人员使用FPGA,其优点是即使被插入服务器之后也可以进行定制。

 

另外,这是该芯片首次亮相于微软的开发者大会。作为首批应用者,雀巢的医疗保健部门用它根据患者提交的影像信息分析痤疮的严重程度,通过相关的软件可以对图像进行检查从而推荐最合适的治疗方法,并跟踪其有效性。

另外还有电子产品制造商Jabil,这家在全球拥有超过90家工厂的公司,也是著名的苹果供应商。该公司将部署微软开发的软件来检查被工厂设备标记为有缺陷的电路图版的图像。Jabil项目经理Ryan Litvak表示,微软的Project Brainwave项目很有吸引力,因为它可以快速处理图像,但成本却比现有的机器学习项目中常用的图形芯片低得多。

 

说到快速处理图像,这也是微软认为该芯片拥有的优势之一。微软、亚马逊、谷歌以及其他类似(如阿里巴巴)公司提供了各种各样的芯片,从英伟达的图形处理单元(GPU)到谷歌自主研发的张量处理单元(TPU)。与亚马逊AWS或谷歌云计算服务相比,FPGA将使AI模型的图像处理速度更快。

此外,微软称,利用长期合作伙伴英特尔制造的商用FPGA,另一个优势在于客户企业将能够在本地设置类似技术,而不再局限于在云计算平台上。这是微软为客户提供更强灵活性服务策略的一部分。