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AI三“教父”隔空喊话:李365体育:开复力挺中国超美 乔丹说你别激动
时间:2019-05-31 18:28

摘要:小鹿创萌聚焦“云物大智”,提供前沿科技报道。 在GMIC全球人工智能领袖峰会上,YannLeCun(杨立昆)、MichaelJordan(迈克尔·乔丹)、李开复三位人工智能“教父”级人物同台论道,围绕AI的现状、产业、教育与未来,各位大佬表达各自观点,论坛中不时吐槽一下互联网巨头,Diss一下对方,也颇为

热情洋溢李开复

李开复接过刚刚杨立昆的话题谈到,杨立昆教授从学术的角度描述了在过去5年左右深度学习等技术在各个领域的渗透,尤其是机器视觉。作为AI的鼓吹者与产业从业者,而他从应用的角度,把AI的应用归纳为4波浪潮。

第一波浪潮是互联网的AI浪潮。当你每次点击淘宝、朋友圈点赞,这些数据都会被搜集起来,让巨头互联网公司用来更深度了解用户,更好为用户提供服务与商业变现。

第二波是现有行业数据的AI化浪潮。比如银行可以用用户的数据来提升贷款的还款率,有效的进行投资等。李开复认为任何有数据的公司都可以通过AI来实现商业化,这也是目前大部分AI公司所做的工作,围绕行业向B端客户提供AI服务。

第三波是新兴语音、视觉数据的AI化浪潮。这些数据是过去没有的,基于视觉、听觉等通过传感器搜集到,并把这些数据变成新的应用。他认为通过在我们身边安装更多传感器、摄像头,第三波AI应用开始来临。

第四波浪潮则是自主化自动化的AI。谈到这里李开复又变成了那个热情洋溢的AI鼓吹者,“这就是在科幻片中看到的,商店会变成无人商店,汽车会变成无人驾驶,物流会无人化,工厂也会变成无人工厂”。简而言之自动化会成为社会的主流,一切都是无人的。

迈克尔·乔丹:diss李开复,泼AI冷水

不同的李开复对AI应用的热情洋溢,乔丹直言,目前AI还不能夸大,不要过于强调智能。目前的智能还只是单个的智能,而远没有到达我们需要的整个体系的智能。

针对李开复讴歌的无人商店、无人车、无人物流,他则在现场怼回去,并不是无人就好,bt365体育投注,而是要实现连接。他宣称我们需要整个体系的搭建,而不是个体的智能。

在AI的产业落地上,他也认为目前的AI并不智能。他举例到,比如亚马逊会给你推荐一家餐厅,你会觉得很好。但是如果系统向所有人都推荐同一个餐厅,那么这个餐厅人满为患,AI的价值又在哪里呢?

能够通过一个相应的体系,来实现各家都有一个很好的上座率呢?比如竞争对手看到对方已经坐满了,通过提供更高的折扣,也许就就能吸引游客过来,从而减少对方消费者的等候,以及自家的上座率。但目前AI还没有考虑这么多,是很有局限的。

他认为数据还没有被充分思考,通过数据,需要商业、经济人才和科学家协作,让AI创造更多商业价值。

杨立昆也认同乔丹指出的问题,他也认为,搭建整体的体系架构十分重要,这样才更加智能。通过AI的实践,他意识到我们还缺少智能背后的基本原则。

对于AI的智能化,杨立昆认为,机器需要获得更多的常识,才能够像人类、动物一样智能。他主张通过无监督学习和自监督学习,让机器能够从环境中学习足够的背景知识,进而获得预测的能力。

而监督学习,每次实验只能给机器少量数据,进行的训练就比较有限,是无法产生真正的智能的。

结语:整体智能离我们还很远

在这个时间点反复探讨人工智能概念已经有些过时,在过去两年间,AI已经完成了从产业到大众的启蒙,所以这次几位业内人士探讨的话题中,我们更关注的还是AI的产业落地和发展方面——这也是自从2017年下半年以来的行业关注重点。

李开复AI应用的维度,围绕数据谈了四个领域的AI浪潮,代表了当下AI落地走向应用的四个方向。同时他也谈到,相比美国,我们在互联网、语音、视觉、自动驾驶等领域都存在机遇。

而另外两位学术背景浓厚的AI大咖对于AI更加谨慎,他们认为目前的AI并不智能,或者我们现在能够做到的只是单个智能/部分智能,而真正的智能是整个系统是智能(整体智能),我们还有很长的路要走。

素材来源:智东西

编辑:东极熊

审核:赵无眠

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