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Uber车祸原因曝光,365体育网投: 自动驾驶技术挑战重重
时间:2019-05-31 18:34

摘要:小鹿创萌聚焦“云物大智”,提供前沿科技报道。 今年三月,美国亚利桑那州发生了一起轰动一时的Uber自动驾驶SUV撞人致死的事故。在这次事故中,一名49岁的无家可归女性被撞身亡,当时她通过一个非斑马线区域,推着一辆单车横穿马路。事后Uber和各相关机构进行了一系列的调查。近日,据美国科技新闻网站TheInfo

小鹿创萌

聚焦“云物大智”,提供前沿科技报道。

 

今年三月,美国亚利桑那州发生了一起轰动一时的Uber自动驾驶SUV撞人致死的事故。在这次事故中,一名49岁的无家可归女性被撞身亡,当时她通过一个非斑马线区域,推着一辆单车横穿马路。事后Uber和各相关机构进行了一系列的调查。

近日,据美国科技新闻网站The Information援引两位消息人士报道称,Uber公司已基本查明事故的原因——事故罪魁祸首是软件系统而不是各种传感器、摄像头在内的硬件系统。

据消息人士称,在这名女性横穿马路时,Uber的无人车传感器已经探测到了她,不过Uber的自动驾驶软件判断认为,系统无需对这位女性采取避让措施。

当前自动驾驶的主流技术方案,往往是激光雷达、毫米波雷达和摄像头等的融合。车顶的激光雷达和前置雷达识别汽车周围环境,光学摄像头通过计算机视觉算法识别图像、了解汽车行驶场景。

传感器收集到的外部数据传送给中央计算单元——它是自动驾驶汽车的“大脑”,创建完整的环境图像,beta365体育在线投注,统率整个汽车的避让流程。避让方案的设置,需要大量的AI算法做支撑,保障运算的精度和速度。

这辆测试车上安装了7个摄像头和1个高线束激光雷达。对于激光雷达和视觉系统而言,当时情况并不是非常复杂。正常的话,车辆应该在50米处(2.7秒内)检测到受害者,并且立即强制刹车。最近的情况,车会在距离人2-3米的地方停下。

外媒The Information表示,由于系统对于塑料袋等出现在路上的物体存在引起“误报”可能性,因此自行驾驶平台汽车在公共道路上绕行障碍时,或多或少地会保持谨慎,以免使路途满是急刹车。这也很可能是这起事故的起因。

安全行驶的背后,是芯片、传感器、AI算法、处理系统、高精地图乃至车辆自身的系统,任何一点上的能力缺失,都可能酿成一桩令人心惊的事故。然而数据表明,美国每年持续增长的交通事故量,以及94%的事故是由于驾驶员的失误。

技术达到何等水平,无人驾驶汽车才足够安全、可以上路?哥伦比亚大学人工智能实验室主任胡迪·利普森(Hod Lipson)在其2017年出版的《无人驾驶》一书中提出,只要无人驾驶汽车的安全记录能够超过人类驾驶员的平均水平,那它就是足以“造福人类”的。Uber致死事故后,美国加州仍然通过了允许完全无人驾驶汽车测试的规定。技术代替人力的大趋势,不会因为事故停下脚步。

素材来源:腾讯科技等

编审:小鹿君

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