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专访Perceptln刘少山:乘365体育网投: 用车无人驾驶落地还需5年
时间:2019-05-31 19:08

摘要:出品|网易智能(公众号smartman163)期号|总第74期(2018年4月访于北京)作者|小羿创业两年,刘少山还一直保持着记日记、周记,以及思考写作的习惯。他先后就职于百度美国研究院,LinkedIn、英特尔、微软研究院,专注无人车系统架构与产品化、深度学习,以及异构计算平台的架构与开发。刘少山与好友张哲在硅谷创立了人工智能初创公司Perceptln(普思英察)。Perceptln致力于为机器人提供核心技术以及解决

专访Perceptln刘少山:乘用车无人驾驶落地还需5年

出品 | 网易智能(公众号smartman163)

期号 | 总第74期(2018年4月访于北京)

作者 | 小羿

创业两年,刘少山还一直保持着记日记、周记,以及思考写作的习惯。他先后就职于 百度美国研究院,LinkedIn、英特尔、微软研究院,专注无人车系统架构与产品化、深度学习,以及异构计算平台的架构与开发。

刘少山与好友张哲在硅谷创立了人工智能初创公司Perceptln(普思英察)。Perceptln致力于为机器人提供核心技术以及解决方案,目前在加州圣克拉拉和中国深圳设有办公室,拥有约30名员工。Perceptln于2016年5月获得投资机构华登国际和ARM的天使投资;2017年2月获得A轮融资,经纬中国领投;2017年7月获得三星集团的A+轮战略投资。

凭借在SLAM等AI视觉技术领域的优势,Perceptln打造了适用于不同场景的单目、双目、四目视觉计算模组,并为机器人提供软硬件一体化的整合方案。目前,这些模组和方案被应用在扫地机器人、园区无人车等领域,而且成本较市场上的产品更低。

专访Perceptln刘少山:乘用车无人驾驶落地还需5年

图:为功能性无人车辆量身打造的四目视觉多传感器融合计算模组

专访Perceptln刘少山:乘用车无人驾驶落地还需5年

图:Perceptln双目视觉惯性计算模组

据刘少山介绍,今年Perceptln的重点是围绕视觉技术打造室外运载机器人的方案。刘少山口中所说的“低速运载机器人”,目前更多的被无人驾驶创业公司冠以“无人驾驶汽车落地”的名号。

刘少山认为,这个市场的数据强烈依附于场景,“港口园区和工业园区是两个不同的场景,365娱乐场体育投注,必须根据特定的场景进行数据训练才能达到想要的效果。”

为什么不做乘用车无人驾驶,为什么不把室外运载机器人叫做无人驾驶落地项目?

“资本对于无人驾驶的追逐是有原因的,因为这个市场的想象空间太大了,甚至可以变革中国整个大物流行业,要知道这个行业的收入可以占到中国GDP的20%,而且这个行业目前的痛点很多。”刘少山首先分析了无人驾驶创业火热的原因。

但是,根据刘少山的判断,汽车的产业链条太长,驾驶场景太复杂,针对性的道路基础设施还不完善,真正的无人驾驶想要落地还需要四五年的时间,而且乘用车市场是一个持久战。

刘少山认为,无人驾驶将是一个慢慢普及的过程,从技术的角度说流程很长,验证一个技术花费也很大,即使这些都完成了,最后还要看市场的普及接受程度。

对于目前的无人驾驶创业,刘少山认为,主打乘用车市场的无人驾驶创业公司,落地周期会比较长,如果没有其他业务,最后比较好的结局也许是被大厂收购。

对于目前无人驾驶的实现方式,激光雷达和摄像头两种解决方案各有利弊,业内对于采用哪一种众说纷纭。刘少山则认为,在乘用车市场,汽车的行驶速度决定无人车必须能够看到200-300米甚至更远的地方,所以激光雷达目前还是必须的,“只不过前两年大家做无人驾驶的时候,大多数公司用得是转动机械雷达,现在很多公司在做固态雷达的方案。”而对于低速运行的机器人产品,时速可能只需要20-30公里,刘少山认为不需要看那么远,摄像头就可以解决这些问题。

专访Perceptln刘少山:乘用车无人驾驶落地还需5年

刘少山向网易智能表示,之所以将自己的业务叫做运载机器人解决方案,是害怕被高估,“在场景没有摸透的情况下,我更害怕被高估,被资本炒作推动,那样会活得更累。”