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筹划 3 年,即将发布365体育::详解云知声的造芯之路
时间:2019-05-31 20:11

摘要:2016年,云知声CEO黄伟接受雷锋网专访时透露了公司的品牌升级方向————从智能语音公司,到物联网人工

2016 年,云知声 CEO 黄伟接受雷锋网专访时透露了公司的品牌升级方向————从智能语音公司,到物联网人工智能服务商。

而实现这种转型,在产品层面上云知声提出了“云端芯”的概念,通过芯片将终端和云端连接起来。黄伟对雷锋网表示,云知声的人工智能产品包括以下三块:

云知声要做的,是将 AI 芯放进从家电到汽车的各种产品里,让它们都能连网并进行通过语音交互,并连接至云端服务。

2017 年 8 月,云知声宣布获 3 亿元战略投资,融资目的之一就是加大人工智能专用芯片 UniOne 的研发力度,进一步完善以“云端芯”为核心的产品开发和商业落地。

现在,云知声自行设计的 AI 芯片终于将在 5 月 16 日对外发布。在正式发布前,雷锋网对 UniOne 芯片的研发负责人,IoT 事业部副总裁李霄寒进行了专访,对其造芯之路进行深入解读。

筹划 3 年,即将发布:详解云知声的造芯之路

云知声 IoT 事业部副总裁李霄寒

对云知声来说,造芯不是目的,而是手段。人工智能时代,厂商的竞争力在于其向客户提供解决方案的能力,而芯片正是解决方案的重要一环。

李霄寒告诉雷锋网,云知声设计自己的芯片是一件水到渠成的事,“我们先用一个通用型的方案,去拓展、打磨这个产品,然后找到我们的客户和应用场景。然后,我们再做芯片,去替代原有的产品。”对比之下,一些公司是先设计出芯片再去找客户和应用场景。

而所谓“造芯”,并非是将设计、研发、生产整个流程都做了,“我们不光要涉及到芯片的设计,还要涉及到整个上面的系统,包括相关的云端服务和算法”,李霄寒对雷锋网透露,芯片及方案开发团队有四五十人。

之所以投入的人力并不庞大,是因为云知声只抓最核心的设计部分,包括用于 AI 加速的 NPU、用于信号处理的 DSP 以及其它一些 know-how,其它一些核心模块都采用 IP 复用的方式,这也是当下许多芯片设计所用的方法。

UniOne 并不是一款芯片,而是一个产品系列,并让每一款产品在特别的场景下做到极致,“我们会有一系列的芯片,比如第一款芯片解决智能家居领域里面的多模态交互问题,第二款芯片解决车载环境下的一些交互,或者是别的需求,会把它这个方向做到极致。”李霄寒告诉雷锋网。

筹划 3 年,即将发布:详解云知声的造芯之路

以下为李霄寒与雷锋网的对话实录,雷锋网进行了不改变原意的整理。

做芯片投入有多大?雷锋网:介绍一下您的主要工作。

李霄寒:我负责这边的研发平台和整个的产品化,我们有个 AI Labs 由 CTO 梁家恩负责,它输出核心引擎。

我底下有若干个团队,从终端、芯片、云平台、测试到系统应用都覆盖,我们负责根据产品的需求,把技术加上一些产品化的工作做成最终的产品。

雷锋网:芯片这块有多大投入?

李霄寒:我们不像传统芯片公司那样,设计、验证,然后后端等。我们不光要涉及到芯片的设计,还要涉及到整个上面的系统,因为我们不是只提供一个芯片就拉倒,还有解决方案以及相关的云端服务和算法。

在这上面的人力投入大概四五十人。

雷锋网:在造芯的整个流程中你们主要做哪些方面?哪些是跟第三方合作的?

李霄寒:我们抓最核心的设计部分,现在的芯片设计很多是采用 IP 复用的方式。像 DDR、ADC,还有 CPU,很多都可以直接复用现有的 IP。

我们是做 AI 加速,也就是 NPU 的部分,还有 DSP,以及一些其它的 know-how。其它的部分尽可能复用。

从 IVM 进化到 UniOne 是非常自然的选择

雷锋网:IVM 和 UniOne 芯片有什么不同?

李霄寒:IVM 不是一个芯片产品,它是一个板卡,基于通用方案来交给客户的一个解决方案。

比方说,我们会购买第三方符合我们具体产品需求的 CPU,以及相应的降噪 DSP,把软件装进去,然后在上面做优化,同时设计一个硬件的 PCB,作为最终的产品,这就是 IVM。

这个产品做了有 3、4 年的时间,像格力、美的、长虹都是我们的客户。