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机器之魂:论 A365体育网投: I 在未来工厂中的应用
时间:2019-05-31 20:13

摘要:原标题:机器之魂:论AI在未来工厂中的应用编者按:未来的工厂会是什么样子的呢?在AI作为关键驱动力的作用下,工厂会变得更敏捷更定制化。这方面以及有一些国家(比如美国、中国)和公司开始捷足先登。但是绝大部分国家和公司对此仍然认知不足,或者能力不足。AI未来将如何变革工厂?在未来的工厂会有哪些用例?理想与现实的差距在哪里?工厂实施AI应该采取什么样的策略?波士顿咨询集团对

原标题:机器之魂:论 AI 在未来工厂中的应用

编者按:未来的工厂会是什么样子的呢?在AI作为关键驱动力的作用下,工厂会变得更敏捷更定制化。这方面以及有一些国家(比如美国、中国)和公司开始捷足先登。但是绝大部分国家和公司对此仍然认知不足,或者能力不足。AI未来将如何变革工厂?在未来的工厂会有哪些用例?理想与现实的差距在哪里?工厂实施AI应该采取什么样的策略?波士顿咨询集团对此进行了分析。

在商业技术领域人工智能(AI)是个热门话题,而且也引起了产业公司的注意。通过应用合适的AI技术组合,制造商可以提高效能,改善灵活性,加快流程,甚至促进自优化运营。BCG的一份分析发现,AI的使用可降低制造商最高20%的加工成本,而这种减少最高有70%源自于更高的劳动生产率。制造商还可以利用AI开发和生产为特定客户量身定制的创新产品,并且将订货到交货时间大大缩短,从而产生更多的销售。AI因此是未来工厂不可或缺的一部分,而技术将会增加工厂结构和流程的灵活性。

全球各地的公司,不同的行业都在探索在经营当中应用AI的可能性,这一点毫不出奇。但一些主管对AI能否带来承诺的好处依然存疑。为了更好地理解其中的机遇与挑战,波士顿咨询公司(BCG)最近对大众对AI的期望以及AI在产业经营中的采用情况进行了梳理。

BCG的研究聚焦在一份涵括众多制造业超过1000名高管和经理的全球调查的结果上。总体上,我们发现制造商预期AI成为改进生产力的关键杠杆。但实现并没有跟上预期的节奏,这很大程度上是因为许多公司缺乏AI的4种使能器:战略(包括全面的路线图),实现的治理模式,相关的员工能力,以及IT基础设施的支持。

研究背景

调查发现,交通、物流、汽车、技术公司处在AI采用的前沿,而加工产业(比如化工)就比较滞后。相对于日本、法国和德国,美国、中国和印度在AI采用方面的领先优势令人印象深刻。不同国家A采用速度的差异反映出对AI好处的期望偏差。

尽管像中国这样的新型国家对这些好处非常狂热,但很多工业化国家,比如德国,其观点就比较保守了。因为德国公司在制订AI采用的详细计划方面也落后了,其滞后的夏装有可能还会持续。德国国内采用AI技术最活跃的当属汽车业,而加工业还有很长一段路要走。

调查结果表明,如果有意实现AI的宏图壮志,工业制造商必须显著加大其实施力度。光靠技术本身是不够的。要想充分发挥AI潜能,公司必须在组织层面考虑所有必要的使能者。

AI将变革企业

AI让计算机和机器有能力用聪明的方式去执行任务。AI帮助制造商决定最好的动作序列来实现目标,也能让他们远程实时对运营进行管理。

运营AI的基础

AI在运营中的许多使用都用到了机器学习——这是数据挖掘与数据科学的算法家族。这些算法不是按照静态、预设的规则或者指令,而是通过分析数据来学习,然后利用所得洞察生成预测或者训练预测模型。

AI技术在运营当中有若干应用:

很多行业领袖期望AI能从端到端(包括工程、采购、供应链管理、工业作业(生产及相关功能)、营销、销售以及客户服务)变革流程以及价值链。在最近的一次研究中,产业公司高管认为运营可能是受到AI影响最大的环节。

AI的作用是增强,而不是取代制造商现有用于持续改进生产力的手段。AI是工业4.0主要的技术建构块之一。此外,制造商还可以用AI来增强传统的效能手段,比如自动化和精益管理。比方说,通过识别质量问题的根源从而帮助消除缺陷,AI可以支持精益管理减少浪费。的确,我们调研40%的参与者预计,到2030年,AI会成为生产力改进的一个非常重要的驱动力,而相信它对当今生产力起到非常重要作用的人占比为29%(参见图1)。