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4月份都有哪些企业研365体育:究院在影响你? | AI影响因子
时间:2019-05-31 14:49

摘要:「AI影响因子」是雷锋网(公众号:雷锋网)学术频道AI科技评论旗下数据库项目,旨在呈现国内企业研究院学术&a

「AI 影响因子」是雷锋网(公众号:雷锋网)学术频道AI科技评论旗下数据库项目,旨在呈现国内企业研究院学术&开发实力,为高校学生及从业者提供在会议/期刊论文、数据集比赛及开发项目三大领域的横向对比参考。此外,雷锋网AI 科技评论也整合了诸如与高校实验室合作、学术会议赞助等企业活动,尝试为读者们提供一个全面的数据平台。更加完整的介绍可点击查看「AI 影响因子是什么?」

雷锋网AI 科技评论几个月以来与各个企业点对点联系,并将数据进行整理上线。距离 AI 影响因子项目正式发布已经 3 周时间。当前企业影响力得分如下(数据从 2018 年开始统计):

4月份都有哪些企业研究院在影响你? | AI影响因子

根据「AI 影响因子」数据库显示,2018 年 4 月份国内企业研究院发布论文 13 篇,比赛获得冠军事件 2 起,开发类事件 5 起,其他 AI 领域影响事件(成立实验室、人事变动、独家专访等) 9 起。

4月份都有哪些企业研究院在影响你? | AI影响因子

Part.1 会议/期刊论文

美图云视觉技术部门与中科院自动化所共同合作研发,提出一种基于类脑智能的无监督的视频特征学习和行为识别的方法 NOASSOM (Hierarchical Nonlinear Orthogonal Adaptive-Subspace Self-Organizing Map based Feature Extraction for Human Action Recognition),该方法不依赖于标签信息,可以自适应地、无监督地学到视频的特征表示,相关成果已发表在 AAAI 2018 上,并以 oral 的形式在大会上进行了报告。

AAAI 2018论文:视频语义理解的类脑智能

备受关注的人工智能领域顶级国际会议 IJCAI,2018 年将于 7 月 13 日至 19 日在瑞典斯德哥尔摩举行。IJCAI 是国际 AI 领域研究内容最为全面、最具影响力的顶级学术会议之一。在近日揭晓 2018 年收录论文名单中,腾讯知文团队有 3 篇一作长文被录取。

腾讯知文团队3篇IJCAI 2018一作长文解读

第 32 届人工智能顶级会议 AAAI 2018 在美国新奥尔良召开。在今年的 AAAI 上,优必选悉尼 AI 研究院共有 5 篇论文入选,其中 3 篇 oral,2 篇 poster。

CVPR 2018 总投稿量超 4000 篇,最终录取数超 900 篇,录取率不到 23%。其中,优必选悉尼 AI 研究院有 4 篇论文被录用为 poster。

优必选悉尼AI研究院AAAI 2018顶会论文一览

优必选CVPR 2018录用论文摘要解读

为期 5 天的 ICASSP 2018,已于当地时间 4 月 20 日在加拿大卡尔加里(Calgary)正式落下帷幕。ICASSP 全称 International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing(国际声学、语音与信号处理会议),是由 IEEE 主办的全世界最大的,也是最全面的信号处理及其应用方面的顶级学术会议。今年 ICASSP 的大会主题是「Signal Processing and Artificial Intelligence: Challenges andOpportunities」,共收到论文投稿 2830 篇,最终接受论文 1406 篇。其中,思必驰-上海交大智能人机交互联合实验室最终发表论文 14 篇,创国内之最。

思必驰-上海交大实验室14篇ICASSP 2018入选论文解读

Part.2 比赛

由生物医学成像领域顶级学术会议 ISBI((IEEE International Symposium on Biomedical Imaging)举办的 IDRiD 眼底图分析竞赛成绩揭晓。从排行榜上可以看到,来自中国的研究机构表现相当亮眼——科大讯飞「iFLYTEK-MIG」团队在病灶分割比赛的 MA(微动脉瘤)子项目上排名第一,平安科技「PATech」团队在病灶分割比赛的 EX(硬渗出)子项目上排名第一。

IDRiD 眼底影像分析挑战赛结果出炉,科大讯飞、平安科技表现不俗

腾讯优图实验室实现突破,在 MOT17Det 交通场景目标检测中取得第一名,并将交通场景目标检测的 AP 提高至 0.893,打破商汤(KDNT)、马里兰(SDP)等名企名校创下的纪录。

Part.3 开发

阿里巴巴神灯项目团队主要负责 AliOS 端上智能与服务的算法研发,攻克方向是推荐领域。项目组共有八名成员,大家的背景也很多元,涉及统计、广告、NLP,甚至还有心理学。目前,他们的算法主要应用于车机智能推荐系统,例如帮助客户预测线路、推荐周边街道、关联附近的停车场、介绍好吃的餐厅等。日前 AI 研习社对该团队进行了专访。

看阿里 AliOS 神灯团队在推荐系统上的独门秘籍