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【硅谷】AI助力,这款365体育网投: APP要从婴儿哭声诊断自闭症?
时间:2019-05-31 15:16

摘要:新手妈妈们都有面对婴儿的哭声一筹莫展的时候,面对不能说话的小宝宝,不知如何安抚是好。创立不久的婴儿翻译器APPChatterbaby,能够分析婴儿哭泣的频率和模式,告诉新手爸爸妈妈们孩子为什么哭泣。现在,这个APP可以分辨孩子的哭泣是因为饥饿、烦躁还是疼痛。而且越多的人使用它,它越能告知婴儿的大脑在想什么。也就是说,这个应用不只是帮助家长弄懂婴儿的声音,它还是一个数据收集工具,来发现在婴儿的常哭声中是否带有自闭的信号,也许有一天,可以诊断它。大多数自闭症都是在

新手妈妈们都有面对婴儿的哭声一筹莫展的时候,面对不能说话的小宝宝,不知如何安抚是好。创立不久的婴儿翻译器APP Chatterbaby,能够分析婴儿哭泣的频率和模式,告诉新手爸爸妈妈们孩子为什么哭泣。现在,这个APP可以分辨孩子的哭泣是因为饥饿、烦躁还是疼痛。而且越多的人使用它,它越能告知婴儿的大脑在想什么。

也就是说,这个应用不只是帮助家长弄懂婴儿的声音,它还是一个数据收集工具,来发现在婴儿的常哭声中是否带有自闭的信号,也许有一天,可以诊断它。大多数自闭症都是在孩子长大后发现,但是这种病症其实从婴儿大脑发育初期就开始了。

这款APP的创始人是UCLA的计算神经心理学家Ariana Anderson,她同时也是3个孩子的母亲。

要使用这个APP,家长需要签署一份研究同意书,365体育投注网址,允许UCLA通过APP收集和使用不同的音频文件。用户还要完成调查问卷帮助识别可能有异常的婴儿。像眼神回避、撞头等行为可能提供一些线索。这个调查每年进行,一直持续到孩子6岁。这个APP还提供在线工具,适用于2岁以上孩子,担心的家长可以和儿科医生跟进交流。

Anderson的团队希望结合这些所有数据和音频文件,建立一个机器学习模型,仅仅从哭声来预测不同类型的孤独症。

这是一个野心勃勃的目标。自闭症的研究者、心理学者Stephen Sheinkopf认为,虽然在孩子的哭声中有神经学线索,并可以通过特殊的软件进行分析,但是这些线索还不足以进行诊断,还需要和行为、其他生理数据结合。如果Anderson的团队真能借力AI识别自闭症,下一步是否可以通过AI帮助他们呢?

(翻译来源:wired)

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