2015/7/13 下午12:06:19 星期一
当前位置: 主页 > 平步青云 >

创业公司没有增长365体育网投: ,就跟死亡没有区别
时间:2019-05-31 15:24

摘要:来源;混沌大学(ID:hundun-university)文|李志飞出门问问创始人、CEO2015年之前,在中国很多人都不知道AI。但是在过去3年里,AI突然变成了一个全民热议的话题。尤其是Google阿尔法狗机器人打败世界围棋冠军这件事,给整个社会带来了巨大的震撼。虽然AI技术在突飞猛进地发展,但是如何实现AI技术的商业化,仍然是今天全世界AI企业面临的最大的难题。我以前在美国读书,博士毕业之后本来是要去搞科研的,结果反而去了谷歌美国总部

来源;混沌大学(ID:hundun-university)

文|李志飞 出门问问创始人、CEO

2015年之前,在中国很多人都不知道AI。但是在过去 3 年里,AI突然变成了一个全民热议的话题。尤其是 Google 阿尔法狗机器人打败世界围棋冠军这件事,给整个社会带来了巨大的震撼。

虽然AI技术在突飞猛进地发展,但是如何实现AI技术的商业化 ,仍然是今天全世界AI企业面临的最大的难题。

我以前在美国读书,博士毕业之后本来是要去搞科研的,结果反而去了谷歌美国总部做科学家,后来又回国创建了AI公司“出门问问”。

从一个纯粹的科研人员,到一个商业化的技术研究者,这是一个很大的转变。在创业的过程中,我对于AI技术如何落地和商业化的问题,有了很多的思考和想法,今天和大家一起分享。

Google AI为什么要自己做硬件产品?

AI商业化的关键有两点:场景和可掌控。

如果把AI的算法比作成灵魂,那这个场景就是身体,灵魂是需要身体才有意义的。AI技术去寻找场景的过程,就是一个灵魂附体的过程。

寻找可以掌控的场景,这就是 Google AI 一定要自己去做硬件产品的原因。

Google的安卓操作系统非常成功,占有了全球 70%-80% 的市场份额。安卓的战略是以平台为主,爆品为辅。而现在Google在AI层面的战略则反过来了,平台为辅,爆品为主,把自己的产品当作一个爆品去做,而不只是追求 demo (示范) 效应。

(Google的AI硬件产品)

这其中的原因是:

第一,在 2007 年安卓刚刚起来的时候,多数硬件厂商并没有做软件的能力。

再加上iPhone的成功来得太快,很多手机厂商没有反制之力,就很愿意把自己的场景让 Google 的操作系统装进去。而现在大部分硬件厂商都有研发软件的能力,并不愿意把自己的场景交给你。

第二,安卓是一个系统级别的软件,它是可靠的,可以预测的。 而AI技术是概率性的,存在特别多的不确定性。

比如语音识别的时候,有时候能识别对,有时候识别不对;在某一个场景下可以识别对,在另一个场景下却错了。这就对硬件产品有更高的要求,很多硬件厂商达不到这样的要求。

在这种情况下,365体育投注开户,Google想要以安卓的方式去推动AI的应用,就会非常困难。谷歌做硬件的主要目的,就是要使自己的很多高科技、黑科技直接放到自己研发的设备里,让AI技术有一个可控的场景。

AI商业化的路径:

建立技术、产品、商业的闭环

一个独立的AI企业要想存活下来,就应该在算法的基础上,尽早找到可以掌控的场景,建立技术、产品、商业的闭环,然后在更大的规模上循环、迭代。

核心技术: 你会做的,别人也可以做出来

如果你是一家AI公司,想要把AI应用到某一个场景里面去,你首先得有一套非常核心的技术。而且这个核心技术必须要有一定的难度,形成一定的壁垒,这样才能挡住 95% 的竞争者。

比如说语音交互、语音识别这样的技术,在今天中国加起来不超过 10 家,绝大部分企业是无法进入的,因为它的技术难度非常高。

但技术的领先顶多只能保持 8-12 个月,不能构成绝对的壁垒。

深度学习在语音识别中的应用,首先是在2012年由微软研究院的华人科学家邓力搞出来的。但是第一个做成大规模系统的反而不是微软,而是Google。

因为科研的圈子是没有秘密的,你做出一个东西之后,很快就会有另外一批人把它做出来,甚至比你做得还好。

只有不断迭代,持续性保持领先,才能形成真正的壁垒。 也就是说,你得永远比竞争者领先 8 个月。

你 8 个月前做的事情,可能现在有人已经学会了。但这时候你已经在做另外的事情,大家看到以后,又得再等 8 个月才能学会。

这是一个最好的正向循环,Google正是靠这样正向迭代的方式,使得它永远能够在竞争者面前保持几个月的领先优势。

产品: