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微软的医疗布局:瞄准医疗365体育网投: 信息化与基因数据,两年投资2亿美元
时间:2019-05-31 15:44

摘要:2018年,微软陆续在iOS、Android、Windows商店中删除了HealthVaultInsights——由微软在2017年2月与HealtcareNExT同时推出的一款为特定患者提供长期呵护和康复计划的软件。这一措施并不意味着微软退出个人护理领域,相反,这表明MicrosoftHealthcareNExT项目已经进入一个新阶段。“AI+医疗”布局已经成型,微软在其医疗布局的每一步都散发“前沿科技”的味道。如此庞大的医疗项目如何规划布局的?动脉网(Vcbeat)对此进行了详细梳理。NExT

2018年,微软陆续在iOS、Android、Windows商店中删除了HealthVault Insights——由微软在2017年2月与Healtcare NExT同时推出的一款为特定患者提供长期呵护和康复计划的软件。

这一措施并不意味着微软退出个人护理领域,相反,这表明Microsoft Healthcare NExT项目已经进入一个新阶段。“AI+医疗”布局已经成型,微软在其医疗布局的每一步都散发“前沿科技”的味道。

如此庞大的医疗项目如何规划布局的?动脉网(Vcbeat)对此进行了详细梳理。

NExT计划:医疗创新领导者

NExT是一个神秘又低调的部门,全称为New Experiences and Technologies Organization。“它不仅有微软亚洲研究院(MSRA)及其合作实验室做科研后盾,还有微软工程院诸多工程师负责把想法变成现实。看上去,它更像一个孵化器+风险投资机构。”

由AI驱动的医疗研究计划Healthcare NExT利用微软在AI和云技术方面的优势来推动医疗创新,主要目的包括减轻医生的数据录入负担、分流病人及监督病人院外护理。其主要部分分为四个板块,分别是:HealthVault、Microsoft Genomics、AI驱动的智能聊天机器人、Project InnerEye。四项应用组成了现在微软在医疗领域的宏观布局。

从作用上看HealthVault与Microsoft Genomics主要起到数据收集和整理的目的,而Project InnerEye则是一项实验性的细分研究项目,两个板块间可通过AI驱动的智能聊天机器人来联动。四位一体构成了微软医疗生态布局。

 

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微软副总裁兼Healthcare NExT主管Peter Lee博士(图片来源:微软官网)

四大医疗布局1HealthVault:微软医疗生态地基

自2007年开始,微软便启动了个人健康记录中心HealthVault。这一平台相当于全世界联网的医疗系统,起初的作用是用于医院和医生之间共享病人的医药信息,以提升看病效率。

如今HealthVault是一个基于云的平台,旨在让人们控制其健康数据,帮助人们收集、储存和分享自身医疗信息。且该平台可与各种第三方应用程序和设备连接,帮助人们管理健身、饮食和健康数据。

这个平台的界面常被人诟病,因为它对用户实在不够友好,但它比其他平台更加注重用户的个人隐私信息。此外,这是一个极其开放的平台,任何人都可以构建相应程序连接至Health Vault,它拥有同Windows、Java、IOS、Android等众多平台交换数据的互操作性。

2 Microsoft Genomics:精准医疗的哨站

比尔·盖茨曾具体的指出:“下一个能真正超过我的世界首富,一定来自基因领域。”这一预言很有可能成为现实。

今天,测序人类基因组的成本从十年前的数百万美元急剧下降到大约一千美元,低廉的成本支持研究部门进行大规模测序计划,并将其用于临床研究。基因组测序的急剧扩展对数据存储和计算能力提出了极大的考验,储存每个基因组需要约60Gb的储存空间,通常需要大约1000个CPU时间来处理。

Microsoft Azure可以满足这种需求,为基因存储提供可靠、安全的全球云储存服务。Microsoft Azure上的Microsoft Genomics服务提供了一种易于使用的Web服务,用于分析比较用户的基因组,这一服务比传统手段快数千倍。该服务遵循麻省理工学院和哈佛大学Broad研究所确定的一致性和准确性准则。Microsoft Genomics服务迅速、简单、准确的特性可以使其广泛应用于癌症、罕见疾病、大健康和精准医疗领域。

 

3AI驱动的智能聊天机器人

Health Bot旨在帮助医疗健康合作伙伴轻松提供智能且合规的医疗虚拟助理和聊天服务。例如,保险公司可以安置机器人,使客户能够轻松查询索赔状态并提出相应的问题;医院可以配备机器人,用症状检查器对患者病况进行分类,对患者的问题进行解答,并协助帮助患者查找距离最近的医生。

4Project InnerEye

InnerEye项目开发特定的机器学习,用于自动描绘肿瘤以及3D放射影像,其合作方包括泰锐影像和Intuitive Surgical,具体功能包括:

1. 提取用于定量放射学的靶向基因组测量;

2. 快速放射计划;

3. 精准手术计划及导航。