2015/7/13 下午12:06:19 星期一
当前位置: 主页 > 周而复始 >

风口上的“AI+医疗”:365体育:应用场景增加与商业变现之难
时间:2019-05-31 15:46

风口上的“AI+医疗”:应用场景增加与商业变现之难

时间:05-26 20:41 阅读:4771次 转载来源:搜狐财经

原标题:风口上的“AI+医疗”:应用场景增加与商业变现之难

  “当前人工智能已经上升为国家战略,在国家出台的众多政策中都提到了人工智能和医疗的结合,推进智能医疗的发展刻不容缓。上海也积极响应人工智能发展的新课题,提出建设具有全球影响力的科技创新中心目标以来,相继提出了落实人工智能发展的实施意见和办法。”上海市科委副主任干频在日前举行的浦江创新论坛上说。

随着科学技术发展,各个学科之间的交叉融合越来越多。生命科学进入了跨界融入,人工智能、大数据、3D打印和新兴科技的跨界融入和快速迭代,为前沿技术注入了新的动力。通过计算机视觉、语音识别、机器学习人工智能的技术和手段,极大地提高医疗服务的质量。

“AI+医疗”开始越来越受到关注,通常是指将人工智能、大数据、物联网、云计算等新型技术和手段,运用在医疗服务主体、医疗机构和医疗服务对象上。

产业前景广阔

纵观全球医疗行业,平均每万人拥有医生14人,在中国这一数字也是14人,美国大概在27人左右。根据预计,中国到2025年65岁以上人口约占总人口29%,约4亿人。

不难看出,目前国内面临优质医疗资源的供需不平衡,医生培养周期长,误诊率高,疾病谱变化快,技术日新月异,人口老龄化加剧,慢性疾病增长等问题待解决。而随着人们对健康重视程度提高,大量需求催生了医疗AI的快速发展。

“我们可以看到,医疗行业需求非常大,急需AI的赋能,我们医疗已经经过卫生的信息化、医疗的大数据,到今天的医疗的人工智能。而且医疗的痛点很明显,我们的需求和资源不匹配,中西部医疗的差距也是非常大的,老龄化很严重,管理的效率也有待于提高,管理和创新的周期也非常长。”上海交通大学人工智能研究院副院长王延峰说。

2016年被认为是人工智能+医疗在国内形成投资风口的元年,共有27家企业在2016年融资,其中16家企业融资金额在千万级人民币以上。2017年全年有超过28家AI医疗类创业公司获得融资,总额超过17亿人民币。

国际巨头同样关注这个领域,以医疗机器人为例,今年2月,强生以34亿美元收购外科手术机器人公司Auris Health,主要领域为支气管镜检查;去年9月,美敦力16亿美元收购了骨科机器人公司Mazor Robotics;更早前的美国整形设备制造商史赛克 (Stryker)收购Mako及其机器人辅助技术并使其股价暴涨82%等。

据波士顿咨询的数据,到2020年全球医疗机器人产业规模有望达到114亿美元。其中,手术机器人规模最大,占60%市场份额;微创放射性手术系统约占20%;急救机器人、外骨骼机器人等为次。

实践领域增加

无论是国内还是国外,AI医疗的应用和实践领域都开始越来越多,而这也是科技发展的必然结果。

“我们可以看AI医疗的核心技术和医疗的场景可以深度的融合,相互的促进,我们用医疗的场景拉动AI核心技术的发展,用AI核心技术的发展来促进医疗整个推进,在智能影像分析、智能问诊等等一系列方面都会有很多的应用。比如我们的病例,可以通过跨场景,跨科室的电子病例,能够协同的进行挖掘,支撑病例的智能分析系统。”王延峰说。

目前上海有36.7万的肿瘤患者,单病种的MDT(多学科诊疗)每年只做到200例,这是一个巨大的缺口。有数据显示经过MDT的,五年存活率提高10%,这是一个非常惊人的数据。“MDT是非常好,我们现在解决不了,有了AI医疗技术以后有望通过多学科综合诊断系统来解决这个问题。”他说。

此外,在医院管理上,AI同样可以有很多作用。“在ICU护理行为,在ICU医护人员非常辛苦,但60%到70%的精力做护理,还有30%到40%的精力做记录。我们用AI自动帮他做记录,上下床、翻身等等,用AI来做记录,把医护人员更多的精力省下来,让医护人员把更多的精力照顾病人。”王延峰提到。

在健康管理领域,可以通过检测对人体进行数字化管理,从而有可能未来不需要吃药来进行内分泌疾病的管理,可能通过饮食等等方式来调养。

通过AI的智能数据应用,可以更好的标准化医疗服务,从而平衡全国医疗服务资源。

“糖尿病病人这么多,如果到医院看病,排队排得很长,瑞金医院26个内分泌医生,每天要看接近1000病人,管理90张糖尿病的病床,同时加上急诊。(这是)怎么可能的事?这就是需要AI帮我们做,365体育在线投注导航,我们可以通过技术去实现一个中心,一站式服务和一个标准。”中国工程院院士、上海交通大学附属瑞金医院终身教授宁光说。