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地平线纪鹏:围绕商业卖场的货损率,发挥边缘计算优势
时间:2019-05-31 13:12

地平线纪鹏:围绕商业卖场的货损率,发挥边缘计算优势

时间:前天 阅读:4241次 转载来源:搜狐财经

原标题:地平线纪鹏:围绕商业卖场的货损率,发挥边缘计算优势

地平线AIoT产品线副总裁纪鹏提到,地平线在人工智能方面选择的路线有特色,更多是强调边缘的计算。边缘计算的优势是 :能够在独自计算、决策,所以几乎不存在延迟问题,并且可以在失去与云端链接的时候仍然正常运行;隐私性也是边缘计算能够提供一个非常好的点。

在商业场景中,纪鹏认为认为这个阶段AI的价值在商业场景下还没完全发挥出来,或者说还在早期阶段。当线下数据完全数据化的时候,AI能做的也不只是数据获取,而能结合行业特性,在分析决策层面进行价值输出,这时候商业领域将结合AI能力进入到下个时代;

但是,在一年多的实践过程中,地平线找到了一个痛点,叫货损率。快销的服装业货损率差不多在8%,在商业卖场高达25%,在生鲜市场,甚至高达45%,为此,地平线在思考一些事情,地平线的定位就是用技术与平台赋能传统行业。

以下是纪鹏的演讲原文,亿欧智慧城市在不改变嘉宾原意的基础上,进行了编辑。

我来自于地平线,目前主要负责AIoT业务方向的发展落地工作,我们做了很多行业的落地,其中商业也是我们落地的主要方向之一,所以今天非常感谢亿欧这个平台,能够给我们机会,跟大家共享一下我们过去这一段时间在这方面的经验和教训。

这里描述一下大家脑海中的人工智能是什么,我想象一下我20年前在大四的时候,有一门课现在还记得,当时那门课是人工智能,课本是A4的大小,“人工智能”这四个字是黄色的,这一个学期学下来,我现在脑海里的印象只有专家系统,其它什么都不记得了,我谈这件事情是想说,20年前的人工智能和现在想象的有很大的不一样,再过20年,人工智能给大家带来什么样的生活场景,大家怎么想象都不为过,这也是为什么我能够去选择加入地平线,因为我相信人工智能的这条路未来一定非常光明。

我之前一直有一个印象,很多计算应该不仅仅是在中心端,未来一定是一个边缘和中心融合的结果,但为什么一定要有边缘去分担中心这件事情,在讨论边缘计算和商业的关系之前,先看下为什么现在各行各业都在向智能发展,也就是人工智能对我们意味着什么,先来看几组数据,首先在2025,关键的生活质量将提升60%,这60%的提升意味着什么,大到生命安全、城市犯罪率、疾病负担率,小到我们日常通勤。到2025年,通过人工智能,在一座500W人的城市里每年最多可以拯救300人的生命,我们的日均通勤时长可以节省15-30分钟,甚至我们每天都能节约用水等等。

显然,以后在任何场景下都会产生非常多的数据,在家、公司、路上,甚至在我们吃饭的时候。分享一个数据,到2015年,全球数据量将以10倍的增长大到163ZB,这个数据量超过了现在任何一家互联网公司所储备的数据量,这么大体量的数据将会有95%来自于IoT设备,而这些IoT产生的数据,95%是非结构化数据,目前在视频领域结构化数据大部分都只实现了人、机动车车和非机动车,对于这么大体量的非结构化数据如何能够快速响应,做出决策,就需要边缘计算来解决;

也就是我们不再将所有的计算中心化,可以更多的把算力放在终端上,让终端可以不再只是传话筒,能够独立感知这个世界,将感知到的信息进行加工,自主决策或传输到云端。

边缘计算能够在独自计算、决策,所以几乎不存在延迟问题,并且可以在失去与云端链接的时候仍然正常运行;

除了边缘计算能够非常多地帮助我们计算性能之外,隐私性也是边缘计算能够提供一个非常好的点。去年我们有一些在欧洲的客户来问我们,询问我们目前国内商业领域应用的智慧客流系统是否能够规避GDPR落地,帮助他们降本增效,这当然没问题。地平线在边缘计算上很好的规避了这些。我们是把一些人工智能计算出来的特征值提供到服务器端,这样能有效地保护隐私。

其实我们自己也在想,现在人工智能的阶段,我们觉得和2015年的时候互联网的状态非常像,那个时候很多传统行业都在担心说互联网来了,是不是我们这些行业都要被颠覆,经过这些年的积累,我们发现这个现象并没有发生,真正发生的不是互联网+颠覆了这些行业,发生的是“+互联网”,是一些传统行业应用了互联网这个工具,在它的很多方面取得了提升,我觉得人工智能也在经历一个同样的趋势。