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【书评】《暗知识》:365体育:机器认知如何颠覆商业和社会
时间:2019-05-31 18:44

【书评】《暗知识》:机器认知如何颠覆商业和社会

时间:05-17 09:48 阅读:4558次 转载来源:钛媒体

作者:王维嘉,斯坦福大学电气工程系博士,曾在斯坦福大学师从人工智能鼻祖之一、美国国家工程院院士伯纳德·威德罗教授。

出版社:中信出版集团

出版时间:2019年4月

近年来人工智能逐步走入大众视野,带来了一系列的震撼与神迹,但却少有人能够将人工智能及其背后的逻辑讲得通俗易懂,为什么呢?因为人工智能中确实存在“不可解释性”。

大家知道柯洁和AlphaGo下完棋以后到后台擦眼泪,说根本看不到赢的希望,但让我们吃惊的是不光棋手不理解AlphaGo怎么下的,连设计它的谷歌工程师都搞不清楚它为什么这么走。

谷歌在AlphaGo之后又造了一个AlphaGo 0。AlphaGo是先学人类的残局学棋谱,最后超越了人类。AlphaGo 0不学人类的经验,而是自己和自己对弈,弄个双胞胎兄弟自己打,所以AlphaGo 0的意思就是从零学起。结果七天之后,AlphaGo 0就超过AlphaGo的水平,40天之后就打遍天下无敌手,到今天没有人能打败它。

这件事给我们带来了更大的震撼,我们人类引以为傲积累了两千年的围棋经验,对AlphaGo 0来说一钱不值。不仅一钱不值而且是累赘,学了人类的棋谱后反而受到了限制,水平无法提高了。这两件事的震撼非常大,逼着我们要把这个问题想清楚,想到底学习的本质、知识的本质是什么?

暗知识来袭

一直以来人类的知识可以分为两类:“明知识”和“默知识”(Tacit Knowldge,又称默会知识)。明知识就是那些可以用文字或公式清晰描述和表达出来的知识。默知识则是个人在感觉上能把握但无法清晰描述和表达的知识,也即我们常说的“只可意会,不可言传”的那类知识。

人类发明文字以来,积累的知识主要是明知识,因为只有明知识才可以被记录和传播。一直到70年前,有一个奥匈科学家叫麦克波兰尼发现了另外一种知识:默知识。比如说骑自行车,没有一个人是看着手册学会的,每个人都是先骑到车上,歪歪扭扭摔个跤就学会了。

我们人类的很多其他技能全是这类的,beta365体育在线投注,只会意会、不可言传。为什么说不出来?因为这类知识是在我们的大脑里建立了一个非常复杂的神经元的联系,但是我们语言的表达能力又非常弱,比如我们平均每秒钟可以说五个字,语言能表达出来的信息要远远少于我们大脑里面存储的信息。

直到现在,在人工智能特别是其中的一个重要流派——神经网络里,突然发现了海量的、人类既无法感受又无法描述和表达的新知识:“暗知识”——隐藏在海量数据中的相关性,或者万事万物间的隐蔽关系。

什么叫不可感受?就是那些人体感官无法感受的物理量、化学量。像我们眼睛看不到紫外线、红外线、X射线,耳朵听不到超声波。或者是我们感官能感受但大脑没反应,不会建立新的神经元连接,像我们听马路上噪声,什么都听不出来。

什么叫不可表达?就是这些量之间的关系太多太复杂,根本无法用文字或者公式描述。AlphaGo下棋就是这类暗知识。暗知识就是人发现不了,但机器能发现的万事万物间的隐蔽关系。

注意,暗知识不是那些人类尚未发现但一经发现就可以理解的知识。比如牛顿虽然没有发现相对论,但如果爱因斯坦穿越时空回去给他讲,他是完全可以理解的,因为理解相对论用到的数学知识如微积分牛顿都有了。即使在微积分产生之前,如果爱因斯坦穿越2 000年给亚里士多德讲相对论,亚里士多德也能理解,至少能理解狭义相对论背后的物理直觉。

但如果给亚里士多德讲量子力学他就不能理解,因为他的生活经验中既没有薛定谔的猫(用来比喻量子力学中的不确定性,一个封闭的盒子里的猫在盒子没打开时同时既是死的也是活的,一旦打开盒子看,猫就只能有一种状态,要么是死要么是活),他的数学水平也无法理解波动方程。那么我们可以说对亚里士多德来说,量子力学就是暗知识。量子力学因为没有经验基础,甚至和经验矛盾,在刚发现的初期,几乎所有的物理学家都大呼“不懂”,至今能够透彻理解的人也极少。甚至连爱因斯坦都不接受不确定性原理。