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从业者深度分析中美欧医学影像365体育:产业:AI成为主旋律,平台化趋势获关注
时间:2019-05-31 20:21

从业者深度分析中美欧医学影像产业:AI成为主旋律,平台化趋势获关注

时间:05-07 16:40 阅读:4035次 转载来源:钛媒体

图片来源@视觉中国

图片来源@视觉中国

文 | 宫恩浩(深透医疗Subtle Medical创始人及CEO)

在当今的医学影像领域,无论是美国、欧洲还是中国,人工智能正在成为主旋律。

今年1月,上海交大发布《人工智能医疗白皮书》,指出AI医学影像成为中国人工智能医疗最成熟领域。据第三方统计,从100家AI相关的非上市企业2018年预计营收来看,100强中共有10家AI医疗公司,其中AI医学影像领域的公司占到了六席。在融资方面,AI医学影像是获得融资最多的医疗领域。

AI医疗影像行业成为人工智能在医疗领域发展最快最成熟的领域,并不出奇。首先,医学影像和纯机器学习结合得非常紧密,医学图像本身就是结构性图像及数据,对应的人工智能算法也比较成熟。其次,无论是在中国还是美国,医院影像检查每次扫描和诊断部分都有相应的成本,医疗影像技术进步可以为医院提高影像效率、为医生节省时间、最终降低成本,AI算法的改进能够带来看得见摸得着的经济价值,这也是这个行业发展最快的原因。

目前AI影像应用最广的两个领域,一方面是放射学,一方面是病理学。病理学的问题在于其数字化还处在刚刚起步的阶段,而技术发展有个从电子化、数字化、再到自动化、智能化的过程,因此病理学AI产品发展周期稍长。而放射学的电子化、数字化程度比较高,从数字化到智能化的发展会比较快。

作为AI医学影像行业的创业者,我在这两个月辗转世界各地,参加了中国、美国、欧洲的多个业内权威的医疗会议,切实观察到了AI医疗高歌猛进的背景下,中美欧AI医疗影像的产业差异,从研发、应用、监管等角度详细进行了梳理。

前沿技术:AI成为主旋律

总体来说,在医学影像AI领域,最前沿的是中国和美国,这两个地区是新技术发展最快的,现在欧洲也在不断跟进。

我参加了三年的美国的RSNA(北美放射学会年会),这两年明显能感觉到AI影像产品的公司越来越多,产品种类也越来越多样化。三年前,RSNA上机器学习AI展区还很小,一开始主要集中在肺结节检测和骨龄检测。而现在大家开始做各类实用方向,2018年的RSNA范围比2017年更广,各公司也在更多领域开展突破,同质化程度也有降低。

从中美欧产业的差异来说,相比欧洲、中国,美国更注重AI影像设备实际落地的价值,这个价值主要体现在两点:临床诊断的准确度以及工作流程(workflow)的匹配及优化。

从临床准确度来说,现在很多影像产品能达到90%左右的准确度,但是这样的准确度是远远不够的,如果说每20个人检测,概率上就会有一个人误诊,这种准确度是不能被医院接受的。美国很多医院在采购新的AI影像设备时,会做准确度的测试,越来越多的临床研究发现医学影像人工智能系统很容易受到设备、环境及人工操作的变化所影响,在真正临床使用时的高准确度尚待更多提高和验证。

同时,美国更注重对工作流程的优化与规整,要求医疗硬件软件厂商的设备与医院工作流程完美融合、无缝对接,尽可能不影响原来的工作流。如果不能达到这一点,实际应用中就会给临床医生和管理者带来不便。深透医疗临床测试医院之一加州大学UCSF的放射影像系主任 Chris Hess,也是深透医疗合作者,在英伟达GTC大会上指出,“颠覆性革新不能颠覆现有工作流程,要改善而不能让流程更复杂”。

举例而言,比如一家医院购买了有好几家影像公司的产品,但每家公司都有自己的平台,需要在医院内将数据在不同平台间传输,这在真正的临床中是不可能的,因为医院、信息部门与临床医生都需要花更多时间来适应与学习。因此在美国医院会在采购过程中就很关注软件部署的流程,避免不必要的麻烦。在中国,医院关注重视AI算法准确度的同时,也越来越关注软件的效率和对工作流程的影响。但当前国内大多数AI软件主要应用于科研和临床研究,这方面与美国有所不同。

相对来说,欧洲对于AI医疗影像等新技术的应用更加保守一些,也由于对于数据隐私保护更加关注,在AI研发和应用上落后于中美。但大趋势还是相似的,今年3月奥地利维也纳举行的ECR 2019(欧洲放射学大会)展现出的大趋势也是AI的应用将越来越广泛。