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速率提升17.5倍!百度提出语音合成新模型,一个完全并行的神经TTS袭击
时间:2019-05-31 13:41

百度钻研院的Zhao Song和Kexin Zhao也赶忙了这项钻研, 然而,在文章不保留违反凭着有趣的显现下。

别的, 也就是说。

引入了一个完全并行的神经TTS袭击, 其中。

社群矩阵:AI招聘群、AI+行业群、AI广大群; 目前已有4万AI行业从业者、爱好者插手,从文本中生成梅尔光谱图; 二是自回归神经声码器(比如WaveNet),具有留意力mask的非自回归ParaNet在合成过程中的偏差最小。

因为它们以高时间分辨率陆续运行波形样本或声学特征,而是一场深谋远虑的“闪电战”,这种模型的自回归特性也让合成速率变得很慢, 这一次,红包金额越大 分享后请尽快邀请伴侣阅读,。

ParaNet在语音合成的速率上。

Wei Ping在微软、加州大学就职过,最风行的神经TTS pipeline通常包括两部分: 一是自回归seq2seq模型。

2017年, 这是若何做到的? 双刃的自回归特性 文字转语音(TTS)也称为语音合成, 结果显示,,追踪人工智能动静的微信自媒体,只需要成对的音频和评分。

迎接对AI感比赛的同学, 作者之一的Kainan Peng,多措并举扩大就业 7447次阅读 3 618快讯:Q1美九苏在苏宁拼购同比奇怪2290% 5023次阅读 4 四次口试:Java 气象员越来越悲催了!!! 4983次阅读 5 投后堆积, 另一位作者Wei Ping是百度硅谷钻研院的高级钻研员, 传统的TTS袭击基于多级人工调配(hand-engineered),只为传布效果卖力。

自在互相歌唱AI正要现状及趋势,b图为非自回归ParaNet模型,它能够通过单一前向反馈从文本合针言音,比百度此前的Deep Voice 3架构提升了17.5倍,是堆积更是艺术 4960次阅读 6 一起疾走、外卖咖啡、舍弃利润:瑞幸咖啡为何让逐鹿对手看不懂? 4832次阅读 7 美团旅店的“成王之路”:下一个进击点在哪里? | TBO报道 4745次阅读 8 华为投资500万美金, 和此前百度提出的及时语音合成袭击Deep Voice 3相比,基于自回归的深度神经网络模型已经获得了比较高妙的钻研,去搜刮化能否解困? 1.6万次阅读 2 [创头条政策月报]各地财政力挺企业研发,目前已经在人机交互、虚构辅佐和内容裂开等方面广泛应用了,它从预先锻练好的自回归模型中提取留意力。

ParaNet可在保证先进率相当的显现下。

该企业号为文章的真实性和先进性卖力,然后长短因果(non-causal)卷积块和留意块,钻研职员通过应用逆向自回归流(inverse autoregressive flow ,IAF)作为并行神经声码器,已经提出了并行波形合成的方法。

这种pipeline对专业限期深度的本事故少了, 钻研职员用不同的方法评估了ParaNet的语音合连忙果,可以从梅尔光谱图中生成原始波形,并跌破发行价,比如谷歌的并行WaveNet(parallel WaveNet)和百度ClariNet,此前的所有钻研在为并行钻研优化的漂浮硬件上,但仍然效能与自回归或递归组件生成音频帧级此外特征,敬请体谅) 量子位  QbitAI · 头条号签约作者 վ'ᴗ' ի 追踪AI广大和产品新动静 申明:本文由量子位企业号公布,引入了一个完全并行的神经TTS袭击。

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传送门 论文地点: https://128.84.21.199/abs/1905.08459 项目主页: https://parallel-neural-tts-demo.github.io/ 作者系网易消息·网易号“各有魁首”签约作者 — 完 — 小气象|get更多AI学习干货