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为什么说AI创造出的工作将比它所取代的工作还要多?
时间:2019-05-31 12:56

为什么说AI创造出的工作将比它所取代的工作还要多?

时间:昨天 阅读:4655次 转载来源:搜狐财经

原标题:为什么说AI创造出的工作将比它所取代的工作还要多?

正如电子表格(spreadsheet,用法与excel基本一致,同时具备评论与共享、创建表单、获取插件的功能)和个人电脑在70年代创造了就业热潮一样,人工智能也会刺激安全分析师们抵御高级威胁的能力。

教一台机器像人一样思考是人工智能(AI)的承诺。通过这个狭隘的定义,我们可以很自然地说,人工智能的未来可能最终导致数百万雇佣工人面临失业的困局。

这些关于失业的担忧看似是合乎逻辑且不可避免,虽然在遥远的未来,有一天,人工智能系统可能会达到模仿人类思维过程和分析能力的制高点,但如今,AI所表现的能力对人类来说仍然是一项有益且省时的工具,而不是人类的替代品。

从工业革命开始到现在,机械已经取代了大多数人工劳作。自动化织机改变了纺织工业,大规模生产改变了汽车工业。桌面计算和文字处理机缩短了许多速记员的职业生涯,而其他工具(如电子邮件和语音邮件)同样危及到了邮递员和行政助理的工作。

但是,人工智能与之不同。人工智能可以创造出通常无法被无数健全人类复制的工作产品。例如,有多少工人可以实现近似Google AI算法的搜索功能?有多少人可以以亚马逊每秒一千次的频率,将个人购物者与其潜在偏好产品建立连接?又有多少语言学家能够精通或理解地球上任何一种本土语言?

很明显,问题并不在于有多少人会因为人工智能失去工作,而在于人们应该如何学习使用人工智能作为提高人类生存质量的工具。

计算机的诞生推动电子表格崛起

许多人都惊讶地发现,“计算机” 这个词并不是一个新术语,其早在17世纪早期就已诞生,当时的 “计算机” 一词主要描述一大群底薪工人在夜间进行重复计算的场景。到了20世纪70年代后期,随着VisiCalc(石灰粉,世界上第一款电子表格软件)的发明,这群底薪工人才得以从这项繁复悲惨的任务中解脱。事实上,在对个人电脑商业引进电子表格之后,人们摆脱了创建预测、预算或其他计算密集型数值模型这项枯燥乏味的工作。电子表格是一项新工具,它使这些数值模型变得更易创建和修改。“假设” 分析的整体概念基本上就是由电子表格的出现而产生的。

这种电子表格的出现是否导致了大量失业呢?结果显然并不是!相反地,它使得金融分析师和其他人的工作变得更为高效。他们必须学习如何使用这个新工具,并且不得不改进自身的工作方式,但最终电子表格真正实现的是提升他们的思维,让他们可以从无休止的手动计算和单调乏味的重复工作中解放出来,有时间思考实际问题、分析、假设场景以及由结果促成的决策等内容。

同样的概念也适用于人工智能。人工智能是人们需要学会使用,并将其运用到自己已经在做的事情中的一项工具。它可以提高效率和生产力,并且帮助我们摆脱安全分析过程中的一些繁琐乏味的工作程序。

就像电子表格可以为精通这种新工具的人提供新的工作机会一样,人工智能也将创造新的工作岗位——这些工作重点包括,将AI应用于安全性,改进AI技术以更好地完成工作,以及维护这些新工具和底层AI技术(包括调优和数据收集)。

为了更准确地了解AI所创造的新工作机会,我们应该将AI孕育的工作分为两大类:

1. 为熟悉AI并在各个领域应用核心AI功能的工程师提供的工作;

2. 为那些不一定是AI专家但使用AI授权的应用程序的人(例如,使用AI驱动的安全工具的安全分析师)提供的工作;

人工智能的发展将为那些把核心AI技术运用于新领域和应用程序中的专业人士创造大量新工作机会。市场将迫切需要这类专家来确定用于特定应用程序(深度学习、专家系统、机器学习)的最佳AI类型,开发和训练模型,以及根据需要维护和重新训练系统。在诸如安全性等领域中,供应商已经使用人工智能授权安全软件,具体实施主要取决于用户和安全分析师,他们应该去了解新功能并尽可能地合理运用它们,就像以前的专家使用电子表格一样。

人工智能工作的发展前景

人工智能做的非常好的地方,就是可以对重复性任务进行分类、预测和自动化处理。例如,目前,企业安全分析师正面临着有关组织内发生的异常事件或可疑活动的安全警报的无穷困扰。根据Lastline对客户网络流量的分析结果显示,预计绝大多数时间(约99%),这些警报都是良性的误报。进行误报筛选一定是有史以来最无聊且效率低下的工作之一,因为在这一过程中不仅没有产品产生,也没有问题得以解决,,可以说丝毫没有获取到任何收益,一个人99%的时间都完全是徒劳的。